模板一：问题-方案-效果三段式

适用场景：案例分享、解决方案介绍

  • 问题：客户面临什么具体问题？
  • 方案：我们提供了什么解决方案？分几步？
  • 效果：最终达成了什么量化结果？

AI 非常喜欢这种结构，因为它能直接提取"能解决什么问题"和"效果如何"这两个核心信息点。

模板二：对比表格型

适用场景：产品对比、方案对比、选型指南

对比维度方案 A方案 B方案 C
适用场景小微企业中型企业大型集团
投入成本低中高
实施周期1-2 个月3-6 个月6-12 个月

AI 可以直接读取 HTML table 中的对比数据，用于回答"XX 选型对比"类问题。

模板三：步骤清单型

适用场景：操作指南、实施流程、步骤教学

  1. 第一步：准备阶段……
  2. 第二步：部署阶段……
  3. 第三步：验证阶段……
  4. 第四步：优化阶段……

编号列表让 AI 可以清晰地"复述"你的步骤。

模板四：定义-解释-示例型

适用场景：概念科普、术语解释

  • 定义：一句话说清是什么
  • 解释：展开核心要点（2-3 条）
  • 示例：举一个具体的应用场景

模板五：问题集-FAQ 型

适用场景：FAQ 专题页

每个问题都是真实用户会问的，每个答案 150-300 字直接回答，配套 FAQPage Schema。

模板六：数据调研白皮书型

适用场景：行业报告、白皮书

  • 摘要（一页看懂）
  • 研究背景与方法
  • 核心数据发现（表格 + 要点）
  • 趋势分析
  • 结论与建议

带数据支撑的白皮书是 AI 引用率最高的内容类型之一。

模板七：术语词典型

适用场景：行业术语解释、知识图谱构建

每个术语一页：术语名 → 定义 → 相关术语 → 使用场景。配套 Glossary 或 DefinedTerm Schema。

模板八：工具-清单型

适用场景：自查手册、实施清单

每个检查项：□ 检查项名称 → 完成标准 → 常见错误 → 验证方法。HTML checkbox + table 让 AI 可以提取结构化的检查清单。

模板选择建议

目标推荐模板
让 AI 回答"怎么做"类问题步骤清单型、问题集-FAQ 型
让 AI 回答"选哪个"类问题对比表格型
让 AI 回答"是什么"类问题定义-解释-示例型、术语词典型
让 AI 引用数据支撑数据调研白皮书型