GEO方法论库

汇集 GEO 生成式引擎优化的底层方法论、模型框架与理论基础，帮助企业建立对 AI 搜索时代营销逻辑的系统认知。

GEO基础

什么是 GEO（生成式引擎优化）？

系统阐述 GEO 定义、与传统 SEO 差异、品牌实体建设路径

xaan.cn · 研究内容

方法论

GEO 三层模型详解

从品牌实体到内容结构化，三层拆解企业 AI 可见性建设框架

xaan.cn · 研究内容

AI搜索

AI 搜索与传统搜索的核心差异

对比传统关键词搜索与生成式问答的本质区别与企业应对

xaan.cn · 研究内容

实体图谱

企业实体图谱构建方法论

从基础实体到关联网络，构建企业在知识图谱中的完整画像

铭赞智库 · 研究内容

AI底层

LLM 检索增强生成（RAG）原理与 GEO 应用

解析主流大模型 RAG 工作机制及其对 GEO 优化的指导意义

铭赞智库 · 研究内容

E-E-A-T

E-E-A-T 与 AI 搜索：内容可信度如何影响被引用

从经验、专业、权威、可信四个维度阐述对 AI 引用的影响机制

铭赞智库 · 研究内容

关键词研究

AI 搜索时代的关键词研究方法论

用户向 AI 提问方式与搜索引擎完全不同，需要全新研究思路

铭赞智库 · 研究内容

行业洞察

从搜索引擎到生成式引擎：搜索技术演进简史

梳理搜索技术从目录导航到关键词检索再到生成式回答的演进路径

铭赞智库 · 研究内容

效果监测

GEO 效果监测与指标体系

如何建立科学的 GEO 效果追踪机制，判断 AI 优化是否产生实际价值

铭赞智库 · 研究内容